Cos’è un agente AI?
Come l’AI è passata dal rispondere alle domande al cercare informazioni, svolgere attività e aiutare nel lavoro quotidiano in azienda.
In questa pagina
Cos’è un agente AI?
Probabilmente conosci già la casella vuota di ChatGPT.
Quando è stato lanciato nel novembre 2022, offriva un’esperienza diversa e migliore rispetto a una ricerca su Google. Potevi spiegare cosa intendevi, chiedere chiarimenti e portare avanti una conversazione. Metteva a disposizione molte conoscenze, ma le risposte dipendevano da ciò che gli era già stato insegnato. Gli eventi recenti erano fuori portata. Quando non conosceva una risposta, poteva comunque produrne una convincente. Queste risposte plausibili ma false si chiamano allucinazioni. Senza accesso al web, non poteva confrontare una risposta con fonti online aggiornate. La soluzione sembrava semplice: perché non permettergli di cercare su internet, unendo la potenza della ricerca a questo nuovo modo di fare domande? Nel marzo 2023, meno di quattro mesi dopo il lancio, OpenAI ha introdotto strumenti che includevano la navigazione web, permettendogli di consultare informazioni recenti. Poteva ancora sbagliare, ma ora aveva un modo per verificare.
L’uso ripetuto ha fatto emergere un altro limite. Immagina di aggiungere «Vivo in Italia» per ottenere una risposta più pertinente. Il giorno dopo, una nuova chat inizia con consigli per chi vive negli Stati Uniti. L’illusione si rompe: «Te l’ho detto ieri». OpenAI ha iniziato a testare la memoria nel febbraio 2024, permettendo di conservare dettagli utili tra una conversazione e l’altra. Fornire a ChatGPT il contesto rilevante poteva rendere le risposte più utili, ma di solito dovevi raccoglierlo e inserirlo tu. Gran parte del contesto necessario a un assistente, però, era già archiviato in formato digitale, tra email, appuntamenti e documenti. Entro giugno 2025, gli strumenti di ricerca di ChatGPT potevano collegarsi a Gmail, Outlook e Google Calendar. Con il permesso dell’utente, poteva consultare quelle informazioni invece di chiedergli di spiegare tutto. Era un altro cambiamento importante: l’assistente poteva iniziare a trovare il contesto necessario sul tuo lavoro, senza dipendere da te per ogni dettaglio.
Potevi chiedergli di controllare quando eri libero per una riunione. Organizzarla era il passo successivo, reso possibile da strumenti capaci sia di leggere sia di agire. Lo sviluppo software mostrava come poteva funzionare: agenti come Codex potevano modificare codice ed eseguire verifiche nell’ambito di un’attività. L’approccio si è esteso al lavoro intellettuale attraverso ChatGPT agent e Claude Cowork. Questi sviluppi si sono sovrapposti, con prodotti che seguivano percorsi leggermente diversi. L’obiettivo era creare un agente AI capace di usare le informazioni digitali e gli strumenti a sua disposizione per svolgere un’attività descritta da te.
- Rispondere
- Cercare
- Ricordare
- Trovare le tue informazioni
- Agire
Cosa può fare in un’azienda?
Il potenziale di un assistente personale utile diventava chiaro. Gli stessi principi potevano applicarsi in azienda, con strumenti e conoscenze diversi. Gli strumenti potevano essere la posta elettronica, i documenti condivisi, il software di contabilità o il sistema di gestione dei progetti. Un agente poteva raccogliere aggiornamenti per un rapporto, preparare una sintesi per una riunione o trovare le informazioni necessarie per un ricontatto. In uno studio del luglio 2026 sulle sessioni di Cowork di maggio, Anthropic ha rilevato che le attività operative aziendali e la preparazione di contenuti rappresentavano insieme circa metà del campione. Le persone raccoglievano informazioni, riconciliavano fogli di calcolo e preparavano presentazioni. A differenza degli agenti di programmazione usati per costruire il software stesso, gran parte di questo lavoro aiutava le persone ad applicare le proprie competenze. L’assistente prepara il quadro; la tua esperienza ti aiuta a decidere cosa farne.
- Lettura delle email recenti
- Controllo del calendario
- Preparazione degli appunti per la riunione
Gli appunti sono pronti. Ho raccolto le ultime email, gli aggiornamenti del progetto e i punti da discutere.
Riunione con AlexUna cosa: Alex ha scritto stamattina che l’orario di oggi non va più bene. Ho controllato il tuo calendario e trovato due spazi liberi domani.
Quale orario scelgo?
Collegarlo ai tuoi software può essere la parte difficile. Alcuni strumenti offrono connessioni adatte; altri richiedono uno sviluppatore o il coordinamento con il fornitore. È parte del lavoro che techwaves svolge attraverso il suo Sprint AI. Ti aiutiamo a decidere dove un agente potrebbe essere utile, a preparare le connessioni e a trasformare routine, esempi e regole di lavoro in indicazioni che possa usare. Ti aiutiamo anche a imparare a lavorarci insieme. Questo dà all’assistente un punto di partenza; il lavoro svolto insieme può renderlo più utile man mano che conserva le preferenze rilevanti e impara dalle tue correzioni.
L’esperienza che proponiamo
Il settore sta esplorando anche assistenti che diventano più personali nel tempo. Prodotti come OpenClaw e Dots seguono questa direzione: un assistente che continua a lavorare con te tra conversazioni e forme di comunicazione diverse. In techwaves stiamo costruendo un’esperienza che si inserisca naturalmente nella tua giornata. Chiami il tuo assistente, gli scrivi su Teams e prosegui accanto a un’email, mantenendo il contesto rilevante. L’obiettivo è un aiuto familiare con un’ampia visione della tua attività, capace di mettere a fuoco più dettagli di quanti potresti tenere a mente tutti insieme.
Immagina di leggere la richiesta di un cliente per una riunione. Il tuo assistente propone due orari disponibili e prepara una risposta. Tu ne modifichi il testo, scegli un orario e la approvi. Sa anche che preferisci prepararti il giorno prima. Quando arriva quel giorno, raccoglie le informazioni rilevanti, trova mezz’ora libera nel calendario e ti scrive: «Hai tempo alle tre. Rivediamo la riunione di domani?». Lavorando insieme, le tue correzioni possono aiutarlo a riflettere le tue preferenze e a riconoscere le routine abituali. Potrebbe preparare una sintesi periodica, riportare alla tua attenzione un’attività incompiuta o controllare la posta in arrivo per trovare un messaggio che potresti aver trascurato. Raccogliere il contesto richiede meno tempo nella tua giornata e lascia più spazio al giudizio, alle relazioni e al gusto che la tua esperienza ti ha dato.
Riferimenti
Annunci originali e ricerche alla base delle tappe e degli esempi citati nell’articolo.
- OpenAI, Presentazione di ChatGPT, novembre 2022
- OpenAI, Perché i modelli linguistici hanno allucinazioni, settembre 2025
- OpenAI, Plugin di ChatGPT e navigazione web, marzo 2023
- OpenAI, Memoria e nuovi controlli per ChatGPT, febbraio 2024
- OpenAI, Note di rilascio di ChatGPT Enterprise ed Edu, connettori di giugno 2025
- OpenAI, Presentazione di Codex, maggio 2025
- OpenAI, Presentazione di ChatGPT agent, luglio 2025
- Anthropic, Presentazione di Anthropic Labs, gennaio 2026
- Anthropic, Come viene usato Claude Cowork, luglio 2026
- OpenClaw, Presentazione di OpenClaw
- OpenAI, Presentazione di Dots, settembre 2026
Trova il tuo punto di partenza.
Parliamo del primo passo della tua strategia AI.


















