Was ist ein KI-Agent?

Was ist ein KI-Agent?

Das leere Eingabefeld von ChatGPT kennst du wahrscheinlich schon.

Als ChatGPT im November 2022 startete, bot es ein anderes und besseres Erlebnis als die Suche mit Google. Du konntest erklären, was du meintest, nachfragen und ein fortlaufendes Gespräch führen. Es brachte viel Wissen in diesen Austausch ein, doch seine Antworten hingen davon ab, was es bereits gelernt hatte. Aktuelle Ereignisse waren außer Reichweite. Wenn es eine Antwort nicht kannte, konnte es trotzdem eine überzeugend klingende erzeugen. Diese plausiblen, aber falschen Antworten heißen Halluzinationen. Ohne Webzugriff konnte es Antworten nicht mit aktuellen Onlinequellen abgleichen. Die Lösung schien einfach: Warum sollte es nicht im Internet nachschlagen und die Suchfunktion in diese neue Art des Fragens einbringen? Im März 2023, weniger als vier Monate nach dem Start, führte OpenAI Werkzeuge ein, darunter das Surfen im Web. Damit konnte ChatGPT aktuelle Informationen nachschlagen. Es konnte weiterhin Fehler machen, hatte nun aber eine Möglichkeit zur Prüfung.

Bei wiederholter Nutzung zeigte sich eine weitere Grenze. Stell dir vor, du ergänzt „Ich lebe in Italien“, um eine passendere Antwort zu erhalten. Am nächsten Tag beginnt ein neuer Chat mit Ratschlägen für jemanden in den USA. Die Illusion bricht: „Das habe ich dir doch gestern gesagt.“ OpenAI begann im Februar 2024, eine Erinnerungsfunktion zu testen. Nützliche Details konnten damit über Gespräche hinweg erhalten bleiben. Relevante Hintergrundinformationen konnten ChatGPTs Antworten nützlicher machen, doch meist musstest du sie selbst sammeln und bereitstellen. Ein großer Teil des benötigten Kontexts lag allerdings bereits digital vor, in E-Mails, Terminen und Dokumenten. Bis Juni 2025 konnten ChatGPTs Recherchewerkzeuge Verbindungen zu Gmail, Outlook und Google Calendar herstellen. Mit Erlaubnis konnte ChatGPT diese Informationen nachschlagen, statt dich alles erklären zu lassen. Das war ein weiterer wichtiger Schritt: Der Assistent konnte beginnen, den nötigen Kontext zu deiner Arbeit selbst zu finden, statt auf jedes Detail von dir angewiesen zu sein.

Du konntest ihn fragen, wann du Zeit für eine Besprechung hattest. Diese Besprechung zu vereinbaren war der naheliegende nächste Schritt. Möglich wurde er durch Werkzeuge, die sowohl lesen als auch handeln konnten. Die Softwareentwicklung zeigte, wie das aussehen konnte: Agenten wie Codex konnten im Rahmen einer Aufgabe Code ändern und Prüfungen ausführen. Durch ChatGPT agent und Claude Cowork weitete sich der Ansatz auf Wissensarbeit aus. Diese Entwicklungen überschnitten sich, während die Produkte leicht unterschiedliche Wege gingen. Das Ziel war ein KI-Agent, der verfügbare digitale Informationen und Werkzeuge nutzen konnte, um eine von dir beschriebene Aufgabe zu erledigen.

Was kann ein KI-Agent im Unternehmen tun?

Das Potenzial eines nützlichen persönlichen Assistenten wurde deutlich. Dieselben Prinzipien konnten auch in einem Unternehmen gelten, mit anderen Werkzeugen und einem anderen Wissensbestand. Das konnten E-Mails, gemeinsame Dokumente, Buchhaltungssoftware oder das Projektsystem sein. Ein Agent konnte aktuelle Informationen für einen Bericht sammeln, eine Besprechung vorbereiten oder die nötigen Angaben für eine Rückmeldung finden. In einer Studie vom Juli 2026 zu Cowork-Sitzungen aus dem Mai stellte Anthropic fest, dass betriebliche Aufgaben und die Vorbereitung von Inhalten zusammen ungefähr die Hälfte der Stichprobe ausmachten. Menschen sammelten Informationen, glichen Tabellen ab und bereiteten Präsentationen vor. Anders als bei Programmieragenten, die Software selbst erstellen, unterstützte ein großer Teil dieser Arbeit Menschen dabei, ihr Fachwissen anzuwenden. Der Assistent bereitet den Überblick vor. Deine Erfahrung hilft dir zu entscheiden, was du damit machst.

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Hallo, könntest du ein paar Notizen für meine nächste Besprechung mit Alex vorbereiten?

Aktuelle E-Mails lesen

1. Aktuelle E-Mails lesen
2. Deinen Kalender prüfen
3. Deine Besprechungsnotizen vorbereiten

Deine Notizen sind fertig. Ich habe die neuesten E-Mails, Projektupdates und die zu besprechenden Punkte zusammengestellt.

Besprechung mit Alex

Eine Sache noch: Alex hat heute Morgen geschrieben, dass die heutige Uhrzeit nicht mehr passt. Ich habe deinen Kalender geprüft und morgen zwei freie Termine gefunden.

Welche Uhrzeit soll ich nehmen?

Morgen, 10:00–10:30

Morgen, 14:30–15:00

Keiner passt

Die Verbindung zu deiner Software kann der schwierige Teil sein. Manche Werkzeuge bieten passende Anbindungen. Andere erfordern einen Softwareentwickler oder die Abstimmung mit dem Anbieter. Das gehört zu der Arbeit, die techwaves im KI Sprint übernimmt. Wir helfen dir zu entscheiden, wo ein Agent nützlich sein könnte, bereiten die Verbindungen vor und machen aus deinen Routinen, Beispielen und Arbeitsregeln eine Anleitung, die er nutzen kann. Wir helfen dir auch, die Zusammenarbeit mit ihm zu lernen. So erhält der Assistent einen Ausgangspunkt. Die gemeinsame Arbeit kann ihn nützlicher machen, wenn er relevante Vorlieben behält und aus deinen Korrekturen lernt.

So stellen wir uns die Zusammenarbeit vor

Die Branche erforscht auch Assistenten, die mit der Zeit persönlicher werden. Produkte wie OpenClaw und Dots stehen für diese Richtung: ein Assistent, der über Gespräche und verschiedene Kommunikationsformen hinweg mit dir arbeitet. Bei techwaves entwickeln wir eine Erfahrung, die sich natürlich in deinen Tag einfügt. Du rufst deinen Assistenten an, schreibst ihm in Teams und setzt die Arbeit neben einer E-Mail fort. Der relevante Kontext bleibt dabei erhalten. Das Ziel ist ein vertrauter Helfer mit einem breiten Blick auf dein Unternehmen, der mehr Einzelheiten berücksichtigen kann, als du gleichzeitig im Kopf behalten könntest.

Stell dir vor, du liest die Terminanfrage eines Kunden. Dein Assistent schlägt zwei freie Zeiten vor und bereitet eine Antwort vor. Du passt die Formulierung an, wählst einen Termin und gibst die Antwort frei. Er weiß auch, dass du dich gern am Vortag vorbereitest. Wenn der Tag kommt, sammelt er die relevanten Hintergrundinformationen, findet eine freie halbe Stunde in deinem Kalender und schreibt dir: „Um drei hast du Zeit. Sollen wir die Besprechung von morgen durchgehen?“ Während ihr zusammenarbeitet, können deine Korrekturen ihm helfen, deine Vorlieben zu berücksichtigen und vertraute Abläufe zu erkennen. Er könnte eine regelmäßige Übersicht vorbereiten, dich an eine unerledigte Aufgabe erinnern oder deinen Posteingang auf eine möglicherweise übersehene Nachricht prüfen. Das Sammeln der Hintergründe beansprucht weniger Zeit deines Tages. So bleibt mehr Raum für das Urteilsvermögen, die Beziehungen und das Gespür, die dir deine Erfahrung gegeben hat.